Jedem Radius einer Umgebung des Erwartungswertes m
lässt sich eine bestimmte Wahrscheinlichkeit für diese Umgebung
zuordnen. Umgekehrt gehören zu bestimmten Wahrscheinlichkeiten um den
Erwartungswert bestimmte Radien.
Die folgenden Faustregeln für Binomialverteilungen gelten umso
genauer, je größer der Stichprobenumfang n ist, insbesondere falls
(LAPLACE-Bedingung). Es
gelten folgende Zuordnungen:
Radius
der
Umgebung |
Wahrschein-
lichkeit der
Umgebung |
1s |
68% |
2s |
95,5% |
3s |
99,7% |
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Wahrschein-
lichkeit der
Umgebung |
Radius
der
Umgebung |
90% |
1,64s |
95% |
1,96s |
99% |
2,58s |
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Nähere Erläuterung gefällig?
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Da brauche ich aber mal ein Beispiel!
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